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Ingénieur data scientist

#tech-2002

  • Intitulé du poste : Ingénieur data scientist
  • Équipe : engineering
  • Participation Sentitrust : oui
  • Lieu de travail : hybride (Sud-Ouest)
  • Type de Contrat : CDI

Aucune carrière chez Bossa Muffin ne rentre dans une case.
Alors, si vous cherchez un avenir linéaire et fade, passez votre chemin !

Web designer UX/UI

Ingénieur data scientist chez Bossa Muffin, une XP pour vous ?

Missions principales

  • Missions ponctuelles chez les clients.
  • Contribuer au développement des modèles utilisés par la plateforme SaaS SentiTrust.

Responsabilités et tâches

  1. Développement des modèles :
    • Participer à la conception des data pipeline
    • Conseiller les product managers sur les faisabilités et la plus-value des modèles
    • Développer des modèles de NLP et d’analyse d’images principalement en Python (R, Scala… possibles)
    • Collaborer avec les équipes backend et data pour assurer l’intégration et la maintenance opérationnelle
  2. Adaptabilité et Réactivité :
    • S’adapter aux évolutions technologiques, aux retours utilisateurs, backend, DevOps et SRE
    • Assurer la fiabilité des modèles pour une performance pertinente
  3. Tests et Maintenance :
    • Mettre en place des tests unitaires et favoriser l’automatisation
    • Gérer le cycle de vie des modèles
  4. Collaboration :
    • Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe technique
    • Participer aux réunions de planification et de suivi de projet

Compétences requises

  • Formation : minimum bac +5 en informatique, mathématiques statistiques ou équivalent
  • Expérience : 2 ans en data science minimum
  • Compétences techniques : Python (Pandas, Numpy, ScikitLearn), Tensorflow, Kubeflow (ou Airflow, TFX), MLflow (ou Tensorborad), Git, ChatGPT
  • Compétences transverses : communication, esprit d’équipe, force de proposition

Profil recherché

  • Ambitieux, avec un fort potentiel en leadership
  • Aisance en clientèle, appétence pour la communication
  • Passionné par la data, l’applicatif et les nouvelles technologies
  • Capacité à travailler de manière autonome et/ou en équipe
  • Bonne compréhension des enjeux de MCO et de Big data
  • Force de proposition et ingéniosité

++ La compréhension du Cloud et des connaissances DevOps sont un plus très appréciable.

Comment postuler ?

Présentez-vous via notre formulaire de contact en précisant l’offre de poste en objet (Ingénieur data scientist #tech-2002). Nous vous communiquerons la suite à donner en réponse.

Indices :

  • préparez votre CV et une LM à jour 😉
  • un portfolio et/ou un Git pourraient faire la différence …

C’est à vous de jouer >>